Analítica y medición avanzada
Pasa de contar clics a medir el impacto incremental de cada dólar. Implementamos experimentos, modelos de mix de medios y pipelines de datos para tomar decisiones con evidencia.
Convierte tus datos en decisiones que puedas defender
Auditamos tu stack y definimos la medición que tu equipo necesita para invertir con confianza.
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Diagnóstico gratuito de tu stack GMP
Un especialista revisa tu implementación actual (GA4, GTM, DV360, Ads) y te dice qué priorizar primero.
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Plan de acción a medida
Sales de la llamada con next steps concretos para tu cuenta, no con una plantilla genérica.
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Sin compromiso, sin venta forzada
Hablas con un especialista técnico, no con un vendedor. Si no encajamos, te lo decimos.
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Qué resuelve este servicio
La atribución basada en último clic subestima el valor real de tus campañas y te lleva a mover presupuesto por señales incompletas. Esta línea resuelve la medición del efecto causal: cuánto vendes de más gracias a la inversión publicitaria, no cuánto se le puede adjudicar por proximidad al clic.
Combinamos experimentos de incrementalidad (Conversion Lift, geoX), modelado de mix de medios con Meridian y MMM, y análisis privados sobre Ads Data Hub para responder preguntas de negocio que las plataformas de campaña por sí solas no responden.
Sobre esa base construimos el stack de datos: unificación de medios, importación de datos de campaña de plataformas no-Google a Analytics, pipelines en BigQuery y visualización en Looker para que reporting y decisiones trabajen sobre datos consistentes.
Son servicios que Leadaki implementa como Google Partner. No es un catálogo oficial ni exhaustivo de Google: el propio menú de partners omite a propósito soluciones baseline y se enfoca en las capacidades de mayor impacto.
Para quién es
- Equipos que ya invierten en varios canales y necesitan saber cuánto es incremental antes de reasignar presupuesto.
- Anunciantes con volumen suficiente para ejecutar experimentos geográficos o de conversión con lectura estadística confiable.
- Empresas que quieren un modelo de mix de medios (MMM) resistente a la pérdida de cookies y a la fragmentación de canales.
- Organizaciones que buscan consolidar datos dispersos en BigQuery y estandarizar el reporting en Looker.
- Retailers y e-commerce que necesitan insights sobre feeds, drop-offs de producto y forecasting de demanda.
Outcomes de negocio
Objetivos de marketing
Qué incluye según el menú de Google Partners
Soluciones de la línea Data Analytics & Measurement del Partner Menu of Services de Google que Leadaki implementa como Google Partner. Los nombres se mantienen en inglés porque son nombres propios de producto.
Foundational
La base: soluciones para capturar la demanda de hoy con una operación sólida.
Campaign Data Import
Importa datos de campaña (como costo, clics e impresiones) de plataformas publicitarias no-Google hacia Google Analytics para medir el ROI, comparar performance, obtener insights unificados y acceder a reportes especializados.
Media Unification
Gestiona el recorrido completo de la audiencia dentro de DV360 para mejorar la experiencia del usuario, eliminar desperdicio de inversión y demostrar resultados de negocio tangibles.
Conversion Lift
Mide la efectividad de las campañas publicitarias evaluando las conversiones incrementales que generan.
geoX
Mide las conversiones incrementales generadas por las campañas publicitarias separando a los clientes en grupos geográficos.
Shopping Insider
Dashboard open-source que ofrece insights sobre los drop-offs de producto en las cuentas de Merchant Center y Google Ads. Ayuda a optimizar los feeds de producto y a mejorar la servibilidad de los anuncios. Los datos se exportan al proyecto de Google Cloud del usuario, donde pueden visualizarse y analizarse mediante un dashboard de Looker Studio.
Pantheon
Conjunto de soluciones que ayuda a recolectar, transformar y enviar datos usando Google Tag Manager del lado del servidor (server-side).
Transformational
Capacidades avanzadas para construir ventaja competitiva sostenible.
[ADH] Audience Insights & Activation
Construye audiencias en Ads Data Hub (ADH) enriqueciendo los datos de exposición a campañas y luego activa esas listas en DV360 y/o Google Ads. Evalúa la performance de campaña según tus propios KPIs y tu segmentación de clientes.
[ADH] Custom Analysis
Optimiza la eficiencia de los medios cross-channel apoyándose en datos first-party integrados y definiciones de KPI a medida para realizar modelado de atribución avanzado (Shapley/Markov) y análisis de frecuencia a nivel de impresión.
Looker (Retail Analytics)
Looker es una plataforma de business intelligence (BI) y analítica de datos que ayuda a las empresas a explorar, analizar y visualizar datos para tomar decisiones informadas basadas en datos. Su caso de uso principal es proveer una única fuente de verdad consistente para los datos de la organización, permitiendo que desde analistas hasta usuarios de negocio obtengan insights confiables.
BigQuery (demand forecasting)
Plataforma autónoma de datos a IA diseñada para automatizar todo el ciclo de vida del dato, desde la ingesta hasta los insights impulsados por IA, y para consolidar datos aislados en una única ubicación para un análisis integral.
Media Mix Modeling (MMM)
La única solución de medición que evalúa cada dólar de inversión de marketing de forma comparable (apples-to-apples) y optimiza los presupuestos cross-channel futuros.
Meridian
La solución de MMM open-source de Google, que le da a la industria la capacidad de construir MMMs de primer nivel y mejorar los resultados de negocio.
El menú de Google omite a propósito soluciones baseline (como Consent Mode), así que esta lista no es un catálogo exhaustivo: es el punto de partida. En una consultoría definimos qué combinación corresponde a tu operación.
Guías y herramientas relacionadas
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre offerings foundational y transformational?
¿Cómo mido el impacto incremental real de mis campañas?
¿Para qué sirven BigQuery y Looker en la medición?
¿Estos servicios son un catálogo oficial de Google?
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