Migrar de Universal Analytics a GA4 bien (aunque llegues tarde)

¿Qué pasó exactamente con Universal Analytics?

La cronología publicada por Google:

Google fue explícito sobre las consecuencias: los objetivos y transacciones de ecommerce de UA dejaron de medir conversiones nuevas —incluyendo las de cuentas publicitarias vinculadas, lo que afecta al Smart Bidding—, las listas de audiencia de UA se cerraron, y las requests de API fallan, incluidas las herramientas que dependen de esa API. Los datos que no se exportaron antes de la fecha límite fueron eliminados de forma permanente.

Sesiones vs eventos: por qué los números no coinciden

La migración no fue un cambio de interfaz: fue un cambio de modelo de datos.

• Universal Analytics organizaba todo alrededor de la sesión y la página vista. Los eventos eran una entidad aparte, con categoría, acción y etiqueta.
• GA4 trata todo como un evento con parámetros. page_view es un evento. scroll es un evento. purchase es un evento.

Esto rompe la comparabilidad de métricas. Algunos ejemplos de la documentación de Google:

La consecuencia práctica: Users no significa lo mismo en los dos productos. UA destacaba Total Users; GA4 destaca Active Users. Google indica que discrepancias de hasta 10% en páginas vistas y de hasta 20% en datos de usuarios y sesiones son esperables y no son motivo de preocupación. Si quieres una comparación más cercana, puedes obtener Total Users en GA4 desde las Exploraciones.

Una nota terminológica importante: en GA4, los eventos importantes para tu negocio ahora se llaman key events, mientras que “conversión” quedó reservado para la acción que usas para medir el rendimiento de tus campañas publicitarias y optimizar la puja. Google unificó la definición de conversión entre Google Ads y Analytics para eliminar discrepancias entre ambos productos.

Checklist de migración correcta

Este es el orden que Google plantea en su guía oficial, con lo que en la práctica más se saltea.

Recupera una medición confiable después de Universal Analytics

Auditamos lo que migró, lo que quedó atrás y las definiciones que debes reconstruir antes de comparar períodos.

• 1

  Diagnóstico gratuito de tu stack GMP

  Un especialista revisa tu implementación actual (GA4, GTM, DV360, Ads) y te dice qué priorizar primero.

• 2

  Plan de acción a medida

  Sales de la llamada con next steps concretos para tu cuenta, no con una plantilla genérica.

• 3

  Sin compromiso, sin venta forzada

  Hablas con un especialista técnico, no con un vendedor. Si no encajamos, te lo decimos.

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1. Estructura de cuenta

Define si web y app van en propiedades separadas o combinadas. Si tienes un solo sitio y una sola app del mismo producto, una propiedad única suele ser la respuesta correcta.

2. Propiedad y data stream

Crea la propiedad y vincula el sitio o la app. El Setup Assistant puede reutilizar tus tags existentes.

3. Recolección de datos

Si el Setup Assistant no pudo reutilizar los tags, instálalos manualmente. El paso a paso está en GA4: qué es y cómo configurarlo.

4. Google Signals

Necesario para remarketing mejorado. Se activa desde la administración de la propiedad.

5. Eventos y key events

Aquí está el error más común de las migraciones apuradas: copiar los eventos de UA tal cual, con categoría, acción y etiqueta metidas en parámetros genéricos.

Lo correcto es mapear tus acciones de negocio a la taxonomía de eventos recomendados de GA4 (purchase, generate_lead, sign_up, add_to_cart, begin_checkout, entre otros) con sus parámetros esperados. Los eventos recomendados tienen nombres y parámetros predefinidos por Google, y usarlos habilita reportes y funcionalidades que los eventos personalizados no desbloquean.

Después, marca como key events las acciones que importan para el negocio.

6. Usuarios y permisos

Recrea el esquema de accesos. No copies el de UA sin revisarlo: es la oportunidad de limpiar permisos heredados.

7. Vinculación con Google Ads

Vincula la cuenta y activa la exportación de conversiones para que tus key events alimenten el Smart Bidding. Sin esto, GA4 recolecta y Google Ads no aprende.

8. Audiencias

No hay migración automática. Google indica que las audiencias se deben recrear manualmente. Datos a tener en cuenta:

• Límite de 100 audiencias por propiedad estándar, y 400 en Analytics 360.
• Las audiencias de GA4 se actualizan en todos los destinos automáticamente, no hay que elegir destino como en UA.
• Si tus audiencias de UA usaban dimensiones personalizadas, tienes que recrear esas dimensiones en GA4 primero.
• Algunas dimensiones de UA directamente no existen en GA4.

Si te quedas corto de audiencias, la recomendación de Google es combinarlas o evaluar Analytics 360. Para decidirlo, usa el selector GA4 / Analytics 360.

9. BigQuery como archivo y como plataforma

En GA4 el export a BigQuery está incluido en la versión estándar. Es la pieza que resuelve dos problemas a la vez:

• Archivo histórico: la retención de datos de eventos en la interfaz de GA4 tiene límite (hasta 14 meses en estándar, hasta 50 meses en 360). En BigQuery el histórico es tuyo, sin límite de retención del producto.
• Análisis: acceso a eventos crudos a nivel usuario con SQL, sin las cuotas del Data API.

Actívalo el primer día. El export no es retroactivo: si lo activas en el mes seis, perdiste los seis meses anteriores. Este es, lejos, el arrepentimiento más frecuente de las migraciones de 2023.

10. Tagging, consentimiento y campañas

Cierra el círculo con las capas que hacen que el dato sea confiable: Consent Mode, enhanced conversions y una convención de UTMs consistente. Está desarrollado en medición sin cookies de terceros, junto con la forma de verificar la implementación.

Los cinco errores que vemos más seguido

1. Migración por Setup Assistant y nada más. Genera una propiedad que recolecta page_view y poco más.
2. Eventos calcados de UA. Nombres de evento tipo evento_categoria_accion que no activan ninguna funcionalidad nativa de GA4.
3. Key events sin exportar a Google Ads. La señal de optimización nunca llega a las campañas.
4. Comparar números con UA y concluir que “GA4 mide mal”. Son definiciones distintas; las discrepancias están documentadas.
5. BigQuery activado tarde o nunca. Sin dato crudo, cualquier análisis serio o modelo posterior queda limitado. Y una vez que tienes los datos en BigQuery, Data Manager es el camino oficial de Google para conectarlos a los destinos de activación de Google Ads sin APIs custom.

Si quieres saber en qué estado real está tu propiedad hoy, ejecuta el GA4 Data Strength Score: en 15 preguntas te da un score, un semáforo por dimensión y las tres acciones prioritarias. Si el diagnóstico muestra que la migración quedó a medias, así trabajamos la auditoría e implementación de tu medición para rehacerla bien.